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Le principal différenciateur de ce système est son modèle d'IA préformé intégré, qui peut automatiquement identifier et classer les défauts de forage courants, y compris les fissures, la corrosion, les blocages, et déformation structurelle avec un taux de précision 98%. Il génère des rapports d'inspection standardisés et exploitables qui mettent en évidence les défauts critiques et donnent la priorité aux travaux de réparation, éliminant ainsi le besoin d'un examen manuel des heures de séquences. La résolution de la caméra 8K Ultra HD offre des images ultra-détaillées, et les angles de vision panoramique à 360 ° et d'inclinaison à 180 ° assurent une couverture complète de la paroi du trou de forage. Il prend en charge la synchronisation de données basée sur le cloud pour la collaboration d'équipe et l'examen d'experts à distance.

L'imageur AI a un diamètre de sonde de 90 millimètres et une longueur de 300 millimètres, compatible avec des trous de forage de 50 à 400 millimètres de diamètre. Il comprend un affichage haute définition de 15.6 pouces pour l'analyse sur site, et le lecteur de stockage interne de 4 Terabytes prend en charge des mois de données d'inspection continue. Il fonctionne avec une alimentation CA de 100 à 240V avec une batterie de secours de 2 heures pour une utilisation temporaire hors réseau, et le système d'éclairage LED 25000 Milliwatts fournit un éclairage constant pour les forages profonds. Le modèle AI prend en charge les règles personnalisées de reconnaissance des défauts, permettant aux utilisateurs d'adapter le système à leurs besoins d'inspection spécifiques.
Cet imageur alimenté par IA est idéal pour les cas d'utilisation industrielle professionnelle, y compris les inspections de sécurité minière, la détection de défaillance du tubage de puits de pétrole et de gaz, l'analyse des défauts de la fondation de pieux de pont majeur et les tests d'intégrité structurelle de puits d'eau commerciaux. Il est également utilisé par les agences environnementales gouvernementales pour la surveillance de la pollution des forages et par les équipes de levés géologiques pour l'analyse structurelle à grande échelle des formations rocheuses souterraines.