Il est équipé de modules IoT prenant en charge la transmission de données à distance 4G/5G, permettant le téléchargement en temps réel des données de pesage et la surveillance à distance, permettant aux gestionnaires de visualiser l'état de fonctionnement de l'équipement et de peser les données via des téléphones mobiles ou des ordinateurs à tout moment. Le système intégré d'analyse des données d'IA analyse automatiquement les anomalies de fonctionnement de l'équipement et les écarts de mesure, envoyant des notifications d'alerte précoce à l'avance pour réduire les temps d'arrêt de l'équipement. Il prend en charge l'étalonnage à distance sans fonctionnement sur place, améliorant l'efficacité de fonctionnement et de maintenance. La conception modulaire facilite la maintenance et le remplacement des composants, réduisant les coûts d'exploitation et de maintenance. Il prend en charge plusieurs protocoles de communication industriels pour se connecter aux systèmes MES et ERP d'entreprise pour l'interconnexion de données.
Plage de pesée: 0-500 t/h; Plage de vitesse de ceinture: 0.01-4.0 m/s; Largeur de ceinture: 800mm; Dimensions globales: 3500mm (L) × 900mm (W) × 1400mm (H); Poids total: 950kg; Cote de protection: IP65; Paramètres d'alimentation: AC220V 50/60Hz; Interfaces de transmission de données: Ethernet, 4G/5G, RS485; Fonctions intelligentes: Avertissement précoce d'anormalité de l'IA, surveillance à distance, stockage de données dans le cloud; Type de capteur: Capteur de pesée de haute précision; Matériau applicable Taille des particules: 0-200mm
Il est principalement appliqué dans le chargement et le déchargement de marchandises en vrac portuaires, les usines sidérurgiques, les usines de traitement des céréales et les usines de matériaux de construction nécessitant un pesage de matériaux en vrac à grande échelle. Il réalise le téléchargement en temps réel et la gestion à distance des données de pesage, aidant les entreprises à compter avec précision le volume de transport des matériaux et à calculer les coûts de production. Il détecte également à l'avance les anomalies de l'équipement grâce à l'analyse des données d'IA, réduisant les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité de la gestion de la production d'entreprise et la capacité de prise de décision des données.
Publier une RFQ
Chat
Toutes les catégories